¿Quieres aprender sobre Inteligencia Artifical? ¿Vives en Asturias? ¡Únete a los Saturdays AI de Asturias!
Aprende sobre Inteligencia Artificial de forma colaborativa durante 12 sábados, de 10:00 a 14:00h, terminando con un "Demo Day" para mostrar tu proyecto de IA con impacto social. Disfruta de sesiones con profesionales que desarrollan su actividad dentro del ámbito del Machine Learning y el Deep Learning que nos aportarán sus experiencias y conocimientos.
La formación se compone de 12 sábados; los 6 primeros se dedican al aprendizaje de diferentes técnicas de IA por mentores expertos y los 6 siguientes, se organizan en grupos de 4/5 personas para elaborar un proyecto de IA con un impacto social.
El proyecto debe conllevar un beneficio social, por ejemplo, predecir el nivel de contaminación de una ciudad o predecir el índice de criminalidad de una ciudad. Como resultado de esta formación y una vez realizado el proyecto, existe un día extra, dedicado a la exposición de proyectos llamado Demo Day. ¡Presentarás tu proyecto en un evento dedicado para ello!
A continuación se muestra el calendario de las sesiones:
- 17/02/2024 - Sesión 1 - EDA. Exploratory Data Analysis & Sesgos
- 02/03/2024 - Sesión 2 - Regression & Model Evaluation
- 09/03/2024 - Sesión 3 - Random Forest Deep Dive & Model Validation
- 16/03/2024 - Sesión 4 - Unsupervised Learning
- 23/03/2024 - Sesión 5 - Neural Networks, Gradient Descent
- 13/04/2024 - Sesión 6 - NLP
- 20/04/2024 - Sesión mentorización de proyecto
- 27/04/2024 - Sesión mentorización de proyecto
- 04/05/2024 - Sesión mentorización de proyecto
- 11/05/2024 - Sesión mentorización de proyecto
- 18/05/2024 - Sesión mentorización de proyecto
- 25/05/2024 - Sesión mentorización de proyecto
¿Qué necesitas para entrar a la formación?
- Muchas ganas de aprender sobre IA
- Tener un nivel básico de python u de otro lenguaje de programación
- Tener un portátil Mac o Windows para trabajar en las sesiones.
La formación lleva asociado un certificado oficial como reconocimiento de la finalización y superación de la formación.
Desde ANBAN estamos organizando esta iniciativa junto con la Universidad de Oviedo. Hay 30 plazas disponibles, una de ellas becada por Treelogic, nuestro patrocinador junto a NTT Data y a la Cátedra Merkle. Además contamos con la colaboración de LuceGijón y Asturias AI.
Becas
¿Cómo acceder a una beca de la matricula del curso? Destinamos las becas a personas que realmente las necesitan, personas que por condiciones personales no pueden afrontar o es muy complicado afrontar el pago de la matricula. Saturdays AI y ANBAN quiere dar la posibilidad a personas que se formen en Inteligencia artificial rompiendo la barrera económica. Por lo que, si consideras que estas en este caso:
- 1 - Envia una carta motivacional a asturias@saturdays.ai explicando los motivos por lo que deberías recibir la beca.
- 2 - Nos pondremos en contacto contigo para tener una llamada de 30 minutos
- 3 - El día 1 de febrero informaremos si has recibido la beca para formarte en Saturdays AI en Asturias
Acerca de este evento
Saturdays AI es una asociación sin ánimo de lucro, un movimiento comunitario y global, comprometido con fomentar la educación en Inteligencia Artificial a través de contenidos de la calidad y con el rigor de las mejores universidades. Una manera de hacer accesible esta tecnología a todo el mundo a través del desarrollo de proyectos con impacto social. Actualmente Saturdays AI está activa ya en 26 ciudades de todo el mundo
La entrada incluye desayunos durante las sesiones, merchandising y recursos didácticos. Su coste esta destinado íntegramente a cubrir gastos del programa.
Por ello, es requisito indispensable por parte de los participantes un compromiso de asistencia y autoaprendizaje continuo para crear una comunidad implicada y hacer de esto una experiencia única.
¿Qué necesitas saber antes de empezar?
Es necesario tener un nivel de Python. Saturdays.AI ha creado un curso de programación en Python orientado a todos los alumnos que necesitan ayuda antes de empezar la edición.
La edición se estructura de la siguiente manera:
- En la primera mitad del curso, seguimos un enfoque de "code2learn", donde hacemos ejercicios para aprender las bases del Machine Learning y el Deep Learning.
- En la segunda mitad del curso, hasta el día de demostración, pasamos a la fase "build2learn", donde nuestros #AIFellows trabajan para construir un proyecto con impacto real ayudándose mutuamente de forma colaborativa.
- Finalmente, en el DemoDay presentamos los proyectos de AI en vistas de tener un impacto social.
Volvemos a destacar la importancia de empezar el curso con un nivel aceptable de Python. Si necesitas ayuda, hemos creado un curso gratuito para ti.
