AI Saturdays Valencia forma parte del movimiento #AISaturdays, una iniciativa global sin ánimo de lucro con la misión de hacer accesible la IA a cualquier persona realizando proyectos con impacto social.

En Valencia #AISaturdays está organizado por la Asociación nacional de Big Data y Analytics (ANBAN) junto con el Distrito Digital de la Comunitat Valenciana.

La experiencia de aprendizaje se estructura a través de sábados donde los #AIFellows (estudiantes), dirigidos por facilitadores voluntarios, aprenden las técnicas más relevantes para construir productos reales potenciados por la inteligencia artificial.

En la 1a mitad del curso, seguimos un enfoque de "code2learn", donde hacemos ejercicios para aprender las bases del Machine Learning y el Deep Learning. 

En la 2a mitad del curso, hasta el día de demostración, pasamos a la fase "build2learn", donde nuestros #AIFellows construyen un proyecto con impacto social usando IA de forma colaborativa.

Finalmente, en el DemoDay presentamos los proyectos de IA.

Con este enfoque, AI Saturdays ha ayudado a más de 15.000 personas, desde estudiantes hasta profesionales senior, incluyendo postdoctorados y emprendedores, a utilizar la IA para tener un mayor impacto.

La entrada* incluye desayunos durante las sesiones, camisetas y recursos didácticos. Su coste esta destinado íntegramente a cubrir gastos operativos del programa. Por ello, pedimos a nuestros participantes un compromiso de asistencia y que con su propio aprendizaje contribuyan a crear una comunidad implicada y hacer de esto una experiencia única.

*El precio de la entrada cubre las 12 sesiones

Obtenga más información en www.saturdays.ai

Pregúntanos cualquier cosa a través de valencia@saturdays.ai

20% de descuento para socios de la Asociación nacional de Big Data y Analytics (ANBAN). Contactanos en alicante@saturdays.ai y te informaremos.

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1—CLEANING DATA

2—FEATURE IMPORTANCE & PERFORMANCE

3—RANDOM FOREST

4—REGRESSION

5—CLUSTERING

6—NLP

+PONENCIAS

+PROYECTOS

Es necesario tener conocimientos de programación (usaremos Python) y familiaridad con Álgebra Lineal (¿recuerdas operaciones con matrices?) para poder disfrutar del curso.

Si no tienes experiencia programando te recomendamos aprendas lo antes posible. Puedes usar los cursos online gratuitos de Codeacademy o Datacamp. Adicionalmente, puedes utilizar el Google Crash Course en ML para tener una primera aproximación a la IA. En caso que quieras refrescar tu álgebra lineal, el itinerario recomendado de Khan Academy te servirá. Estimamos que si partes de 0, necesitarás invertir al menos 20h para poder aprovechar las sesiones y convertirte en un “AI Fellow” con Saturdays.AI.

También necesitarás llevar tu propio ordenador para realizar el curso.